第四期
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土花能白又能红，晚节犹能爱此工。
宁可抱香枝头老，不随黄叶舞秋风。
—— 宋·朱淑贞
由战地摄影师Felice Beato拍摄于1860至1871年，拍摄地涉及香港，广州，北京，天津。是现在所见老北京最早的照片。
1860年4月, 广州，满人区衙门
原标题《Yamun Tartar Quarter》，tartar 直译为鞑靼，清朝时西方人把满族也称为 Tartar。
1860年8月, 天津，北塘炮台司令部
1860年10月，北京，清漪园 [现颐和园]
—— 书格：费利斯·比托中国影像集 、豆瓣相册：费利斯·比托中国影像集
人工智能也是一把双刃剑，模糊了现实与虚拟之间的界限。作为个人，了解这些技术的进展和潜力，有助于保持一份清醒。
图像处理
图象补全：模型可以补全图片上缺失的部分。
背景处理：将前景物体从图片分离出来，再对背景进行加工。
样式转换：识别图片的风格样式，将其套用在另一张图片。
图像着色：一旦识别出图片中的物体，模型就可以统计不同物体的像素颜色规律，然后就能推断黑白照片可能的颜色，从而实现照片着色。
GAN
GAN 是"生成对抗网络"（Generative Adversarial Networks）的缩写，它是一种革命性的提升人工智能模型效果、生成虚拟图像的方法。 原理是两个神经网络互相对抗，一个负责生成虚拟图像，另一个负责鉴定假图像。理论上，如果 GAN 训练成功，那么生成的假图像与真图像将无法区分。
2014年-2018年，GAN生成的虚拟人像：
图像翻译：一种图像通过 GAN 转变为另一种图像。如航拍照片变成地图、黑白照片变成彩色照片。
人像翻译：可以翻译面部属性，比如头发的颜色、性别、肤色等。还可以把其他人的表情移植到你的脸上。
文本到图像生成：GAN 最惊人的成果之一，大概就是根据文本生成图像。用户提供一个句子，软件生成对应的图像。下图是根据文本"一只红中透白、长着非常短的尖嘴的鸟"生成的结果：
视频生成
运动传递：将一个人的动作（包括身体、眼睛或嘴唇的动作）翻译到另一个人身上，使得另一个人出现一模一样的动作。
脸部生成：根据一张脸的表情和动作，重建另一张脸。如国内的换脸应用 ZAO。
视频渲染：Nvidia 公司2018年展示了实时光线追踪 RTX 技术，用人工智能预测光线的变化。
文本和声音处理
语音合成、音乐合成、自动评论、智能邮件
输入邮箱地址来查询是否有数据泄露以及泄露的网站。目前包含了411个网站，85+亿个被泄露的账号。
埃迪·普特拉（Eddie Putera）是一位马来西亚艺术家，他将自己的摄影技巧与微型建模相结合，创造了令人惊叹的立体模型。
对细节的关注和对各种纹理和物体的再创造能力使他的立体模型极其逼真。他重新创造了车库、风景、村庄、城镇或任何看起来值得被制作成艺术品的东西。
【完】
Reference:
